提出了一种椭圆曲线密码体制下基于身份的双向认证方案,用于解决基于移动终端的动态口令机制身份认证方案在双向认证和会话密钥方面的不足。该方案使用移动端令牌生成动态口令,采用三次握手原理实现身份认证,支持安全会话密钥协商、一次性口令、双向认证和轻量级服务器存储。分析表明,该方案可以抵抗针对移动终端口令认证方案的常见攻击,安全有效,满足安全设计目标。 罪是犯罪分子在特定时间下、特定空间内实施的违法行为。反常行为是犯罪嫌疑人在整个犯罪过程中所表现出来的一系列不正常现象。由于视频监控具有客观性和真实性,记录了犯罪嫌疑人在特定时间下、特定空间内的反常行为。犯罪嫌疑人的反常行为能够为案件侦破确定方向、缩小范围、锁定犯罪嫌疑人。本文首先研究了视频侦查中犯罪分子各种反常行为产生的原因,其次给出了视频侦查中犯罪分子各种反常行的识别方法,最后总结了视频侦查中犯罪分子各种反常行在侦查破案中的应用近年来,智能电网逐渐成为世界电力工业的共同发展趋势。邻域网作为智能电力通信网络的中心枢纽,其安全问题越来越被研究者们所重视。目前,已应用物理控制、入侵检测系统研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机数据加密以及认证等技术提高邻域层安全性,但仍缺乏及时有效的检测方法来避免电网受到恶意入侵行为的威胁。针对此问题,本文设计和实现了一个高效轻量级的智能电网邻域网分级式入侵检测系统。本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com在解决方案中,我们把邻域层网络分为三个层级。根据不同层级设备以及通信的特点,采用相对应的检测方式实现上层级对下层级的行为检测。同时,本文提出结合基于信任度的规则检测和基于SVM机器学习算法的异常检测,旨在将这两种检测技术的优点结合起来检测多种入侵。经仿真实验验证,本文提出的入侵检测方案以较低的能量消耗获得高检测率,符合预期结果。智能电网邻域网分级式入侵检测系统研究51《软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.com采集用户智能设备耗能数据智能电表层级数据采集器层级控制中心层级评估智能电表的信任度Tri周期性更新智能电表信任度判断智能电表i是否可信?SVM模块确认是否为攻击行为并更新信任阈值对否更新阈值智能电表数据（用电量、电压）根据直接信任值Tj和全局间接信任值Hj评估数据采集器的信任度TRjSVM模块确认是否为攻击行为并更新信任阈值判断数据采集器j是否可信?否更新阈值采集器数据图2入侵检测分级模型攻击模表1攻击代表特征e攻击类型代表特征错误数据注入地理位置、数据变化率（用电量、电压）Dos攻击地理位置、能量消耗率、数据包接收比例选择转发攻击地理位置、丢包率、数据包发送比例2.2信任度计算（1）直接信任度计算信任度计算模块中，根据特征选取部分的描述，选择地理位置、数据变化率（用电量、电压）、能量消耗率、数据包接收比例、丢包率、数据包发送比例作为属性计算信任值。设采集器CR信号范围内的智能电表1,2,,,iCRiLnn为范围内电表数的第x类信任属性记为xiattrCR则电表i信任属性序列如公式（1），其中k为信任属性种类数：12,,,iTiikiattrCRattrCRattrCRattrCR（1）因此，得到n个智能电表的一个信任属性矩阵M如公式（2）入侵检测系统研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com