针对现有去雾算法对图像中天空部分处理过度增强的问题,本文对基于暗通道原理的图像去雾算法进行了改进。该算法首先对图像进行基于四叉树的搜索,查找出满足条件的大气光值。其次,根据大气物理模型和暗通道原理,求出满足条件的透射率,并对其优化,以此得到去雾图像。实验结果表明,该算法不仅去雾效果好,且有效克服了Kaiming He算法对图像中天空处理不佳的缺陷,同时具有较好的实时性,在图像去雾中具有一定的应用价值。 设置透射率为t，根据公式(1)则有:J(x)=1t(I(x)－A)+A(8)在估算出大气光值A后，恢复去雾图像J(x)主要取决于透射率的选龋根据暗通道原理，可得式(6)结果。然而图像中可能包含天空、水面、大面积偏白物体等，这些明亮区域即使在无雾的情况下像素值很大，区域内找不到像素值接近0的暗原色。为了弥补这一不足，本文改进原有的算法，以应对不同的场景的有雾图像，提高算法的鲁棒性。图3大气光值的估计Fige一般来说，雾图是因为对比度较低，对比度会随着t(x)的减小而增强。在大部分图像区域中均遵循暗通道原理，然而在天空、大面积白色区域，按照暗通道原理计算的透射率t(x)值很校可能导致该区域出现色彩失真，严重影响去雾的效果本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com。去雾改进算法研究-电动倒角机液压倒角机张家港数控倒角机电动滚圆机滚弧机一幅输入图像I(x)转换为输出图像J(x)。输入值［α，β］映射到输出范围［0，255］，透射率t(x)决定有效的输出范围。由于对比度与透射率t(x)成反比，当透射率选择一个较小的t(x)值时，可能导致输出值不属于有效输出范围［0，255］，在这种情况下，一些像素值会发生溢出，被截断为最大值255。这意味着图像信息的丢失，降低了待恢复图像的质量。因此，这种损失可以通过选择较大的透射率t(x)来减少。为了减少信息的损失，可以选择一个较大透射率。在暗通道优先的基础上，+bk)(19)导向滤波的本质是求得基于窗口内和的运算，所以在积分图像已知的情况下，可以快速地运行实现。导向滤波算法效率高、复杂度低。2．4算法描述综上所述，该算法通过输入的原始图像，估算出大气光值和透射率，优化透射率，求出去雾后的图像。3实验结果与分析为了验证本文算法的可行性和有效性，在处理器为Intel(Ｒ)Core(TM)i7－3770、3．40GHz，操作系统为Win7的PC上利用MatlabＲ2014a软件进行仿真实验。3．1去雾效果的比较和分析通过对雾霾天气情况下的拍摄的图像进行处理，结果如图4和图5所示。通过对图4和图5的结果对比可以看出，均衡化算法去雾后颜色有些失真;He算法整体处理效果比较好，但是去雾后天空部分出现失真现象;本文算法整体效果比He算法更加自然，在天空处理的部分去雾改进算法研究-电动倒角机液压倒角机张家港数控倒角机电动滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com