针对光照变化、目标旋转、背景杂乱等复杂条件下,核相关滤波KCF算法出现目标跟踪漂移或者失败的问题,本文利用卷积神经网络(CNN)对跟踪目标出现光照、旋转、背景杂乱等复杂变化极具鲁棒性的特点,提出了一种基于卷积神经网络的鲁棒视觉跟踪算法CKCF。CKCF算法在考虑大数据安全和隐私保护技术的前提下,利用海量的图片数据集训练VGG模型提取目标深度特征,并融入改进后的KCF跟踪算法中,实验结果表明,与KCF算法相比较,该算法实现了更加鲁棒的跟踪效果,解决了KCF跟踪算法在光照变化、目标旋转、背景杂乱等复杂条件下目标跟踪漂移或者失败的问题。商品推荐系统-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港倒角机液压滚圆机滚弧机利用物联网新兴技术和无线移动定位技术的优势,设计开发了一款基于室内定位的商品推荐系统,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的商品,借助近场通信技术(NFC)搜集用户数据,借助室内定位技术实时定位用户位置,并根据用户购物的历史数据用协同过滤算法实现商品推荐将结果推送给用户以达到让用户满意的购物体验。主要研究方向:控制系统和结构。收稿日期:2018－03－02引言用户在大型超市购物时目的不明确，又不能依赖导购员的指引本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com，超市也并未提供针对用户需求的合理推荐，由于信息量不足导致用户需要花费大量的时间用于产品的选购比较，难以获得满意的购物体验。这就需要超市采取一种有效方式尽快找到用户感兴趣的商品，将其推荐给用户，进而改善购物体验。针对以上问题，本文提出了一种结合室内定位的商品推荐系统，商品推荐系统-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港倒角机液压滚圆机滚弧机采用协同过滤算法实现商品推荐。如图1所示，本文设计的介绍基于协同过滤和室内定位的商品推荐系统，在研发过程上主要可解析为4个部分:首先，是搜集用户数据;其次，将根据历史信息推荐计算;继而，则定位用户在室内位置;最后，是实现商品推荐。本文将针对这一课题展开如下研究论述。1用户数据搜集N即近场通信，是一种类似于ＲFID的短距离的无线通信技术标准，能够快速、自动地建立无线网络，为蜂窝设备、蓝牙设备、WiFi设备提供一个虚拟链接，使电子设备可以在短距离范围进行通讯。图1系统整体架构Fi数据搜集模块是结合用户在结账时通过接触商品的NFC标签或扫描商品的条形码，在得到商品名称、生产厂商、商品分类等信息的同时，也将用户购买的物品信息上传到系统服务器，作为系统分析数据的来源。用NFC读取标签信息步骤的伪代码如下 商品推荐系统-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港倒角机液压滚圆机滚弧机本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com