对车联网中常用的椭圆曲线消息认证方法进行比较分析,对现有的方案改进,并对该方案进行了性能分析可信机构(TrustedAuthority，TA)，对车辆进行身份认证，可以在出现交通事故或者伪造信息等情况下，能够对车辆进行识别和管理。车载自组织网络中的车辆要求车辆周期性的广播自己位置、车速等信息给其他车辆和路边单元信道估计与信道均衡是自组网物理层关键技术;本文提出了一种改进的LMMSE信道估计算法;然后设计并实现了基于FPGA硬件平台的信道估计与均衡模块;结果表明,该模块算法复杂度低,占用硬件资源少,估计精度符合预期,满足应用需求。 。本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com但是在这个过程中存在不法分子对无线网络进行监听，对车辆与路边单元传输的消息进行收集，从而暴露了车主的位置隐私等，同时也有可能利用收集到的信息对其他车辆散播错误消息，从而很容易引起严重的交通事故。信道均衡的实现-数控滚圆机电动液压滚弧机张家港数控电动滚圆机滚弧机弯管机因此车辆信息安全是需要重视的问题。图1VANET网络模型对于上述问题提出对车联网的安全需求包括:(1)信息完整性和可认证性;(2)身份的隐私保护;(3)可追踪性;(4)可以抵御各类安全攻击(如重放攻击等)。算法仿真对于300个子载波，添加信噪比等于20的高斯白噪声，根据MATLAB仿真，采用改进后的LMMSE信道估计算法，线性信道插值，与MMSE均衡算法进行仿真。对于QPSK调制的一个数据符号，其均衡前星座图如图3所示。图3均衡前星座图均衡后结果如图4所示，可见数据恢复效果明显，符合工程需求。图4均衡后星座图2FPGA的设计与实现2．1算法设计设计模块的同步状态机如图5所示。初始状态为IDLE态，首先进入DMＲS0态和DMＲS1态对两个导频符号进行信道估计;完成信道估计后进入插值态，对信道线性插值;完成后对TOD符号进行信道均衡后;进入DATA态，对一个子帧中9个数据符号进行均衡。图5模块状态机转移图2．2信道估计的FPGA实现如图2所示，作为接收机整体的一部分，信道估计与均衡模块以处理每个子帧为单位，模块接收上级做完512点FFT进行ＲE逆映射后的300点长度的数据，并将均衡结果输出给下级模块进行IDFT。首先根据式(3)实现LS信道估计，先将本地导频存入ＲOM，随后进行复数共轭乘法，需要4个乘法器完成。然后根据式(6)实现改进的LMMSE信道估计算法。相当于处理25向量左乘矩阵的乘法。为了简化计算，可以先将矩阵W的系数计算出量化存入ＲOM中。对于矩阵乘法，信道均衡的实现-数控滚圆机电动液压滚弧机张家港数控电动滚圆机滚弧机弯管机每个元素依然是复数乘法，需要由4个乘法器和1个对资源块ＲB数量进行计数的计数器，就可以实现。本设计将信道估计结果存入两个32位深度为300的ＲAM中。针对当前车联网中信息安全的问题，提出,在安全性不变的前提下,仿真结果表明增加了19%通信开销,但是消息验证阶段计算开销提升80%以上,签名阶段提升22%。本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com