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射频测试系统-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电
添加时间:2019-07-22

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转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com给特征向量数据贴上相应的标签;最后,使用极限学习机算法进行训练和测试数据样本,得到测试结果,我们用混淆矩阵的形式将测试结果展示出来,如图3所示。图3极限学习机算法场景识别准确率测试结果图3结果表明,9个房间的识别精度是比较高的,特别是洗衣房、门口和实验室。分别达到了100%、89%和84%。除了地下室之外,其他的大多数场景识别率都在70%左右。我们可以看到,地下室的识别精度最低,识别准确率为29%,远低于其他场景。这是因为地下室比较宽阔、复杂,其特征不明显。另一个原因是,作为实验场景的健身房也在地下室,所以很难区分健身房和地下室。4结语本文针对基于激光数据的房间识别问题进行了研究。使用环投影和极限学习机算法分类激光数据样,采集了9个场景的样本数据并进行了实验研究,测试平均识别准确率在74%左右。手机作为一款终端设备,已经越来越成为人们日常工作和生活必不可少的工具。对于手机方案设计人员和设计质量控制人员来说,如何评价手机性能参数和各项指标是否符合设计和客户要求,是保证最终得到客户和最终用户认可和满意重要手段。研究手机硬件射频测试相关的理论和技术应用,供参考。 【射频测试系统-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动滚圆机滚弧机倒角机本文由公司网站滚圆机网站
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