弹性Web集群即随着工作负载的变化,集群规模可以弹性变化的Web集群。本文研究弹性Web集群的扩缩容机制,首先分析现有扩缩策略的常用算法的优缺点,然后当前策略的不足,提出新的扩缩策略,使用更丰富的指标进行负载预测,提高预测的准确性;使对负载评估的结果带有预测性,相对于简单的非预测性算法可以更早地做出扩容决策,最终支撑Web应用系统对外提供高可用和高性能的服务。主要研究应用部署与动态扩缩容层中，扩缩策略模块的机制及算法改进。2扩缩容机制扩缩容机制是实现弹性集群的重要一环。准确的预测集群负载并能及时调整集群规模使之适应当前情况，是扩缩容策略模块中最重要的两个内容。2.1伸缩理论伸缩理论关注的问题主要是在面临超出现有集群最大承载能力的时候，如何通过调整集群的规模以提高集群的承载能力，从而保证用户体验和系统服务的稳定性缩容机制的研究-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机，同时在集群负载很低的时候，尽可能的减少闲置服务器带来的资源浪费。根据伸缩对象的不同，可以将伸缩方法分为以下三类，如图2所示。图2伸缩方法的分类应用的伸缩性应用的伸缩性表示构建在集群上的应用能够在集群规模变化的同时也保持应用性能变化的能力，例如在不断扩大规模的集群上应用同样能够表现出很好的性能。造成服务满意度下降。因此，在集群的扩缩容策略中，希望能通过对集群负载的预测来解决该问题，本文有 公司网站张家港倒角机采集转载中国知网网络整理  http://www.daojiaojixie.org 使集群能够在性能发生问题之前就能提前发现负载的趋势，预先根据服务负载的变化动态伸缩集群规模，防患于未然；在负载下降后，能够及时发现并调整资源，节约成本。1.2弹性Web集群扩缩容模型弹性Web集群的规模变化从两方面来保证：一是云平台的基础架构支持资源动态伸缩；二规模调整时间和调整算法，主要是利用Web部署系统的扩缩策略模块实现。整个模型包括云基础架构层、应用部署与动态扩容层和客户端三部分，如图1所示。图1基于云平台的弹性Web集群模型F云基础架构层：将底层的计算、存储和网络资源虚拟化，通过云层向上层提供虚拟化的资源。利用云计算技术，用户只用关心使用何种资源或服务，而不必关心这些资源和服务如何提供，用户所需要的只是一个能够访问互联网的终端，用以提交请求和获得结果，其他的都交由云端实现。云计算与虚拟化技术密切相关，虚拟化技术使得云端的资源整合更为敏捷和有效，也使得用户能够更为细粒度地使用IT资源。应用部署与动态扩缩容层：自动化部署系统，包括对客户端请求进行处理的负载均衡器；提供具体Web服各个容器（containers），每个容器上搭载负载监控模块，可以实时监控各容器的负载情况；扩缩策略模块，根据当前集群负载动态判断扩缩容时机，在必要时采取扩缩容操作。客户端层：接收来自各个客户端的请求，传递给部署在自动化部署系统，进行获取由部署在其中的Web应用提供的服务。本文主要研究应用部署与动态扩缩容层中，扩缩策略模块的机制及算法改进。2扩缩容机制扩缩容机制是实现弹性集群的重要一环。准确的预测集群负载并能及缩容机制的研究-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机本文有 公司网站张家港倒角机采集转载中国知网网络整理  http://www.daojiaojixie.org