机关事业单位人事管理制度错综复杂,加之人员不断增加、信息密度不断提高,对人力资源管理工作的要求更高。随着信息技术的快速发展,传统人力资源管理方式已经无法适应时代的进步和发展。本研究在对我单位人力资源管理现状和业务流程进行详细分析的基础上,整合现有资源,结合实际工作需求,构建了基于Web Service的人力资源管理信息系统,使人力资源管理更加科学、本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com规范、高效,实现对人力资源信息的系统化、自动化管理。 随着科学技术的快速发展以及数据挖掘技术的不断改进,各个学校的教学管理系统中都已存储了大量的数据信息,本文主要对目前教师在教学评价中的现状进行了研究,并以教学评价的体系为数据挖掘的基础平台,利用数据挖掘技术对教师教学相关的数据进行挖掘和分析。重点对数据挖掘技术在教师教学评价中的应用进行研究,从而可促进学校教学的质量,对教师教学评价有重大的意义。数据挖掘技术在教师教学评价中的应用研究71数据挖掘技术-电动数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机《软件》杂志欢迎推荐投稿要问题。数据挖掘系统的结构如图1所示：图1数据挖掘系统结构图Fi数据挖掘其可用于发现的模式类型主要有以下6种：（1）挖掘中的频繁项集的关联以及相关模式。（2）概念和类相关的描述，主要包含特征化和区分两个方面。（3）通过聚类对已有的数据进行类标记和分析。（4）对数据进行聚类和预测，通过对比分析建立一个概念模型本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com。（5）对建立的模型进行演变分析，模拟数据的演变过程。（6）对数据中的表现异类的数据进行深入的分析，即对离群点进行分析。2利用数据挖掘技术进行教师教学评价研究的流程Romero等研究学者认为在教师教学评价中数据挖掘技术的应用会是一个十分重要的循环迭代，通过数据挖掘技术将得到的教师教学评价相关的知识进入评价系统的循环中，并且通过改进学习系统、支持决策以及改善学习者的学习等过程，而不是简单的将数据转换为教师简单的评价过程[2-4]。各个学校的教学管理系统中都已存储了大量的数据信息，对存储的大量的数据信息都是进行简单的数字处理，通过对这些数据进行更深入的研究和分析，主要对目前教师在教学评价中的现状进行了研究，并以教学评价的体系为数据挖掘的基础平台，采用数据挖掘技术对教师教学评价的研究过程中主要的流程包括数据收集、确定数据挖掘目的、数据的挖掘以及模式评估与知识表示等四个部分。数据挖掘的过程主要包括以下几个方面：（1）根据已知的条件，确定数据挖掘目的。（2）需要挖掘数据的准备，即对数据的清洗、数据的筛选等步骤。（3）根据选定的算法对已有的数据进行挖掘。（4）依据上述?数据挖掘技术-电动数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com