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挖掘技术的应用研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张
添加时间:2019-06-14

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转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com挖掘技术的应用研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机数据挖掘算法主要有:K-Means算法、Apriori算法、PageRank算法。数据挖掘的过程主要分为5步:(1)分析问题,确定源数据的来源,对原始数据进行初步筛选。(2)数据处理阶段,包括数据提取、数据转换、数据加载。(3)数据挖掘,首先进行算法规划。(4)规则评价。(5)可视化,发现规则和规律,同时可以利用所得结果的商用价值。数据挖掘技术包括3个主要部分:算法和技术、数据、建模能力。本文开发的数字化校园应用平台包括:教学管理、学生管理、资产管理,OA办公平台、评教管理、学生顶岗实训、资源库和师资管理应用系统(平台)等8个模块。大型数据库实现信息共享具有不完整、嘈杂、模糊的信息和随机分布等特点,利用数据挖掘技术可以提取隐藏的信息,决策系统,生成多个应用程序,为领导决策提供科学依据。数据库挖掘在数字化校园中的应用结构如图2所示。图2数据库挖掘在数字化校园中的应用结构图法能够自动、高效、准确地完成新生分班工作,以2500名新生为例,人工分班需要20个小时,运用ExcelVBA完成分班仅仅需要1个小时,极大减轻工作量,并为编制学号、分配宿舍等迎新工作节约宝贵时间,也给高校学生管理工作打好基础。参考文献[1]马燕,王文发,李宏达.基于矩阵存储的学生分班问题的回溯算法[J].计算机工程与设计,2009,30(12):3022-3025.[2]张德传,周才秋.学生分班软件DIY[J].中国西部科技,2005(19):60-62.[3]黄朝阳,李懿.Excel2010VBA入门与提高[M].电子工业出版社,2014:96-97.(上接第207页)础,建立一个标准的数据交互平台,实现与信息共享平台的信息交换和共享服务,提供信息服务的有关功能,如数据查询检索、统计分析、数据挖掘、决策分析等功能。参挖掘技术的应用研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站
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