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滑模控制仿真实验-电动折弯机数控滚圆机滚弧机
添加时间:2019-05-22
针对EVE-NG仿真平台主要仿真思科设备、eNSP仿真平台只能仿真华为设备,而实际工程项目往往涵盖华为、思科多厂商设备的问题,探讨整合这两个仿真平台,搭建集成多厂商设备、符合实际工程项目的跨平台仿真实验环境。依据该平台仿真整个工程项目实践过程,为培养新工科背景下应用型网络工程专业人才提供了仿真环境。 以二阶非线性系统为研究对象,采用非奇异快速终端滑模控制器进行平衡控制。非奇异快速终端滑模控制器能够克服快速终端滑模控制器存在的奇异问题。在控制器设计中,采用指数趋近律,并采用饱和函数代替符号函数来削弱抖振的影响。采用Matlab/Simulink软件建立了仿真实验系统滑模控制仿真实验-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆滚弧机,将快速终端滑模控制理论和实际应用相结合,对快速终端滑模控制的理论学习和工程应用具有一定的参考价值和实际意义。 在采用饱和函数代替符号函数时,本文由公司网站滚圆机网站
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转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com边界层δ通常取非常小的数,本文取δ=0.001。下面对状态变量初始值较小和较大时分别进行实验。4.1实验1二阶非线性系统状态变量的初始值为x(0)=[1,1]T,分别采用FTSM控制器和NFTSM控制器进行平衡控制。系统的仿真时间设置为6s。状态变量x1的响应如图2所示,状态变量x2的响应如图3所示。状态变量x1和x2从初始状态迅速减小,在4s已经非常趋近于0。NFTSM的趋近速度比FTSM慢,到达零点的时间更长。FTSM和NFTSM控制器的输入u如图4所示。FTSM的控制输入存在奇异问题,而NFTSM的控制输入不存在奇异问题,且控制输入比较平滑,没有出现抖振。图2状态变量x1的响应(初始值较小)图3状态变量x2的响应(初始值较小)4.2实验2二阶非线性系统状态变量的初始值为x(0)=[30,30]T,分别采用FTSM和NFTSM控制器进行平衡控制。系统的仿真时间设置为10s。状态变量x1的响应如图5所示,状态变量x2的响应如图6所示。对于状态变量x1,FTSM控制器的趋近时间为6s左右,NFTSM控制器的趋近时间为4s左右。NFTSM的趋近速度比FTSM快,到滑模控制仿真实验-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆滚弧机本文由公司网站滚圆机网站
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