高校一卡通系统是数字化校园建设的重要组成部分,具有信息服务、身份识别、金融服务、消费等主要功能。利用一卡通系统采集在校生的基础数据,通过数据挖掘技术,进行贫困生辅助认定分析,为学校的奖惩助贷管理和决策提供数据基础。首先通过数据预处理技术提取相关特征;其次利用经验样本进行正态分布验证;最后针对候选贫困生样本采用基于正态分布的一元离群点检测算法进行异常点检测,检测所得异常结果用于学校学生工作人员在对贫困生最终认定时做辅助参考。 正态分布的前提下，区域μ±3σ包含了99.7%的数据，如果某个值距离分布的均值μ超过了3σ，那么这个值就可以被简单的标记为一个异常点（outllier）。根据基于正态分布的一元离群点检测算法进行贫困生消费异常数据检测。2试验分析利用一卡通系统，采集从2015年9月份到2017年05月份的学生食堂消费数据，学生范围涵盖2014级、本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com2015级和2016级学生异常数据检测分析-电动数控钢管滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机。针对不同年级学生，按照人均每餐消费金额进行统计分析，其分析结果如下。图22014级学生食堂人均消费统计图图32015级学生食堂人均消费统计图图42016级学生食堂人均消费统计图图5不同消费区域人数统计图由于学校食堂的套餐的价格主要是5、6、7、8元档次，加上其他的早餐食品以及其他的单独炒菜等项目，因此价格的呈现区间在0-20元左右。从图2、图3和图4可以看出，每个年级学生的每餐平均消费的分布大体相似，其中2014级采集对象有1876人，2015级采集对象有3425人，2016级采集对象有3648人。图5是3个年级的所有采集对象消费金额区间与分布人分数niiLf==∏,求解似然函数得到：μ=X221=()/niiσxXn=∑利用5组样本数据进行求解，求出μ的值趋近于4.9。根据5组数据采用SPSS软件进行样本数据的直方图绘制和检验，发现贫困生的消费数据基本符合正态分布。图6其消费数据分布在贫困生样本数据进行分析后，扩大样本数范围。将2015级和2016级贫困认定学生纳入样本库，进行异常消费数据检测。2016年度临床学院3个年级的认定贫困生人数为1007人。针对这1007个样本数据采用基于正态分布的一元离群点检测算法进行异常点的检测。根据分析，1007个样本消费数据其方差。在上述统计中，可以看到μ的值与5组测试数据的值十分接近。在图6中，计算区域μ±3σ内，除了3个点超出了范围外，其他消费数据全部在这个区间内，涵盖99.702%的消费数据。由于这三位被评为贫困生候选人的同学，每餐的平均消费额度分别为10元、11.14元和12元，大大超出了正常贫困生消费水平，因此可以做为消费异常点进行处理。对应的学号可提交学校学生处工作人员，对消费异常数据的同学进行更深入的了解和评定。3结论利用一卡通系统采集在校生的基础数据，通过数据挖掘技术，针对候选贫困生样本采用基于正态分布的一元离群点检测算法进行异常点检测，检测所得异常结果用于学校学生工作人员在对贫困生最终认定时做辅助异常数据检测分析-电动数控钢管滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转载中国知网整理! http://www.gunyuanjixie.com