大型立磨是对矿渣、煤渣等研磨加工的关键大型机械设备,状态监测和故障诊断系统是设备安全运行的重要保障,但是立磨设备系统、结构复杂,其状态有关的本征数据量大且关系复杂,而且配置有数量庞大的传感器,建立支撑状态监测和故障诊断的高效稳定的数据管理系统非常重要。从立磨状态监测和故障诊断系统数据管理中数据流、信息流、状态监测流程的需求分析出发,建立了整个系统的功能模型和E-R模型;实现了大型立磨本征数据库、专家知识库、设备及用户信息库、历史数据库的设计;针对海量数据查询效率低的问题,根据信号采集时间和访问频繁程度采用了对历史数据的分级缓存机制、分表分区、索引优化定芯夹具设计-电动数控滚圆机滚弧机价格低张家港液压滚圆机滚弧机多少钱、存储过程及分页显示等技术。基于C#语言、SQL server数据库开发了大型立磨状态监测及故障诊断数据库管理系统。最后,实例验证表明:该系统实现了对大型立磨产业数据的综合管理,同时提高了相关数据资源利用率及数据的查询效率;为大型立磨状态监测及故障诊断提供了高效稳定的数据支持。针对现有数控机床加工长套筒类工件时存在加工工序多、定芯精度不高、装夹稳定性差、本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com加工精度低等问题,设计一种液压自动控制并安装于尾座的内涨式夹具。在分析传统加工状况和工件特点基础上,阐述了该夹具的设计思路,提出了夹具设计的目标要求,介绍了夹具的组成结构,对夹具进行受力及自锁分析和强度计算,并运用Solidworks三维软件中的Simulation进行有限元分析,结果证明设计的夹具强度足够,符合设计要求。 为了探索并联电容、脉冲电压以及导向块的旋转速度等对倒锥微细孔电加工的入口直径、倒锥顶角以及加工时间等工艺参数的影响程度和关联性。运用基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的方法对实验结果数据进行分析和预测。神经网络分析结果表明,对于倒锥微细孔电加工中对工艺参数预测影响的重要性依次为电压、电容和转速,实验结果证实预测值与实验数据的最大标准偏差为6.95%。本文为倒锥微细孔电加工研究提供了一种有效的工艺参数预测分析方法。定芯夹具设计-电动数控滚圆机滚弧机价格低张家港液压滚圆机滚弧机多少钱本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com